探索機器學習，使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子；探索各種訓練模型；使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡，深入神經網絡架構，包括卷積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習，學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術。
主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分為第9章到第16章，探討深度學習和常用框架TensorFlow，一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡，以及卷積神經網絡。
學習推薦：
《機器學習實戰基於Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF，649頁，帶目錄，文字能夠復制；高清英文PDF，564頁，帶目錄，文字能夠復制；中英文兩版可以對比學習。配套源代碼；
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