;低通濾波可以讓圖像變得光滑,濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數: 一 ...
圖像濾波 對圖像進行單個像素操作,主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行,一來達到我們希望的效果,二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波,空間域濾波又分線性 非線性濾波 常用的線性濾波有,均值濾波,高斯濾波 非線性濾波有中值濾波,雙邊濾波 線性濾波 均值模糊:blur src 源圖像 dst 輸出圖像 ksize 卷積核 anchor 錨點在核中心 borderTyp ...
2019-04-07 11:09 0 602 推薦指數:
;低通濾波可以讓圖像變得光滑,濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數: 一 ...
一、實驗過程 我使用的是python語言+openCV來實現圖像濾波。 使用imread()函數讀取圖片,使用imshow()函數顯示圖片,waitKey()函數含義為按下任意鍵繼續; 代碼示例: 結果: 我們可以用pil來實現在圖片上顯示文字,首先先安裝pillow ...
1、圖像濾波理論 1.1圖像濾波理論 圖像濾波即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制,是圖像預處理中不可缺少的操作。消除圖像中的噪聲又叫做圖像濾波或平滑,濾波的目的有兩個,一是突出特征以方便處理,二是抑制噪聲。 空間域濾波就是在圖像平面上對像素進行操作。空間域濾波大體分為 ...
一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...
目錄 卷積計算 均值濾波 高斯濾波 圖像模糊,也可以稱為圖像濾波,主要是為了去除圖像中明顯的噪聲點; 這一節主要介紹兩種濾波方式: 均值濾波和高斯濾波; 重點介紹一下兩者的原理,並使用OpenCV提供的API進行測試; 卷積計算 其實,不管是均值 ...
目錄 中值濾波 高斯雙邊濾波 這一節主要講一下,中值濾波, 高斯雙邊濾波; 中值濾波 中值濾波(Median Filter)是一種典型的非線性濾波技術,基本思想是用像素點領域灰度值的中值來代替像素點的灰度值,該方法在去除脈沖噪聲,椒鹽噪聲的同時又能保留圖像 ...
本文主要介紹了自適應的中值濾波器,並基於OpenCV實現了該濾波器,並且將自適應的中值濾波器和常規的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后,對中值濾波器的優缺點了進行了總結。 空間濾波器 一個空間濾波器包括兩個部分: 一個鄰域,濾波器進行操作的像素集合,通常是一個矩形 ...