目錄結構 模型原始論文 模型架構 模型原理 模型特點 模型案例 模型集合 Wide and Deep Learning 模型原始論文 Wide & D ...

模型原理 。 模型特點 基於神經網絡的多任務學習本質上就是在多個任務之間加一個共 ...

轉載於攜程技術團隊 近些年，深度學習在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領域都取得了很大的突破與成就。相對來說，深度學習在推薦系統領域的研究與應用還處於早期階段。 　　攜程在深度學習與推薦系統結合的領域也進行了相關的研究與應用，並在國際人工智能頂級會議AAAI 2017上發表了相應的研究成果 ...

原文來自微信公眾號 深度學習推薦系統（一） 協同過濾 定義 協同過濾 就是協同大家的反饋、評價和意見一起對海量的信息進行過濾，從中篩選出目標用戶可能感 ...

基礎架構 推薦系統要解決什么問題？ 在信息過載的情況下，用戶如何高效獲取感知的信息，即學習\(score(user,item,context)\) 推薦系統的技術架構 數據 數據入口：客戶端服務器端實時數據，流處理平台准實時數據，大數據平台離線數據 ...

推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在計算廣告和推薦系統中，CTR預估(click-through rate)是非 ...

深度學習在美團點評推薦平台排序中的運用 原創 2017-07-28 潘暉 美團點評技術團隊 美團點評作為國內最大的生活服務平台，業務種類涉及食、住、行、玩、樂等領域，致力於讓大家吃得更好，活得更好，有數億用戶以及豐富的用戶行為。隨着業務 ...