隨機變量的概念: 對於Ω, X=X(ω), 實值函數 離散型: 有限個事件, 無限可排列個 非離散型:連續型 X的所有取值xk(k=1,2,3...)如果實無限個, 那就是可列個, P(X=xk)=pk, 概率函數(分布) 當事件和概率以表格的形式呈現出來, 就叫做概率分布表 ...
隨機變量,顧名思義,就是具有隨機性的變量。什么叫有隨機性 中公考研輔導老師將帶領大家從隨機試驗開始看起。 所謂隨機試驗,就是具有如下特征的試驗: 可重復 , 結果不唯一 , 無法預知 試驗前無法預知哪種結果出現 。如擲硬幣,擲骰子。對於某個隨機試驗,我們把其結果收集起來構成一個集合,這就構成了該試驗的樣本空間。而樣本空間的子集就是隨機事件。所以隨機事件即某些試驗結果構成的集合。概率第一章的基本概 ...
2019-04-05 22:53 0 592 推薦指數:
隨機變量的概念: 對於Ω, X=X(ω), 實值函數 離散型: 有限個事件, 無限可排列個 非離散型:連續型 X的所有取值xk(k=1,2,3...)如果實無限個, 那就是可列個, P(X=xk)=pk, 概率函數(分布) 當事件和概率以表格的形式呈現出來, 就叫做概率分布表 ...
二位隨機變量: E隨機試驗, Ω是樣本空間, X,Y 是定義在Ω上的兩個隨機變量, (X,Y)向量/變量來自統一個樣本空間 分布函數: F(x,y) = P{X≤x, Y≤y}, 聯合分布, 定義域: X≤x and Y≤y的平面, 則概率就是, 定義域在空間內的體積 X≤x, Y ...
一、隨機變量 二、離散型隨機變量 三、二項分布 四、泊松分布 五、幾何分布和超幾何分布 六、隨機變量的分布函數 七、習題 ...
目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...
CH3--多維隨機變量及其分布 目錄 CH3--多維隨機變量及其分布 聯合分布函數: 聯合分布函數的基本性質: 聯合分布列 聯合密度函數: 聯合密度函數性質 ...
在概率論中,我們引入了事件這一概念,它表示試驗的結果。這個結果有時是一個數值,如投擲一枚骰子,結果可能是1、2、3……;有時是用文字描述的,如檢驗一個產品,結果可能是合格、不合格。 為了方便數學上的處理,我們需要將隨機事件進行數量化,如將合格指定為0,不合格指定為1。經過這樣的處理后,隨機事件 ...
在一些隨機試驗中,結果可以用數值來表示,此時樣本空間S的元素是數字;但是,有些試驗,當樣本空間S的元素不是數字時,就需要引入隨機變量的概念了。 設S是樣本空間,把隨機試驗的每一個結果,即把S的每個元素e與實數對應起來,從而便於對S進行描述和研究。 一,隨機變量 定義 設隨機試驗的樣本空間為S ...
《R語言的科學編程與仿真》的第18章提到,所有的隨機變量可以通過處理U(0,1)隨機變量生成。該書在18.2里給出了一個模擬算法,具體內容摘抄如下: 假設X是在集合{0,1,...}取值的離散隨機變量,累積分布函數是F,概率質量函數是p。下面一段代碼給定一個均勻隨機變量U並返回一個累積分布 ...