全連接神經網絡學習筆記
全連接神經網絡 前饋神經網絡 包含的層： 線性層和卷積層：這兩種層對輸入進行線性計算。層內維護着線性運算的權重 激活層：這層對數據進行非線性運算。非線性運算時可以逐元素非線性運算的，也可以是其它類習慣的非線性運算 歸一化層：根據輸入的均值和方差對數據進行歸一化，使得數據的范圍 ...
原文：深度學習（一）- 全連接神經網絡
. 神經元模型 在神經網絡中，最基本的單元為神經元。在生物的角度上來看，神經元互相連接，在神經元處於 興奮 狀態時，會向其相連的神經元傳遞化學物質。其中處於 興奮 的條件為：神經元的電位達到某個閾值。 類似的，在神經網絡模型中，一個基本的神經元模型為： Fig. . 周志華. 機器學習. 可以看到，一個神經元接受多個輸入，並產生一個輸出。其中 x 為輸入 例如一列 one hot 編碼后的向量 ...
2019-04-05 17:59 0 761 推薦指數：
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