loss函數學習筆記
一直對機器學習里的loss函數不太懂，這里做點筆記。 符號表示的含義，主要根據Andrew Ng的課程來的，\(m\)個樣本，第\(i\)個樣本為\(\vec x^{(i)}\)，對應ground truth標簽為\(y^{(i)}\)。 線性回歸 假設函數： \[\begin ...
原文：Spark 基本函數學習筆記一
Spark 基本函數學習筆記一 spark的函數主要分兩類，Transformations和Actions。 Transformations為一些數據轉換類函數，actions為一些行動類函數： 轉換：轉換的返回值是一個新的RDD集合，而不是單個值。調用一個變換方法， 不會有任何求值計算，它只獲取一個RDD作為參數，然后返回一個新的RDD。 行動：行動操作計算並返回一個新的值。當在一個RDD對象 ...
2019-04-04 17:49 0 1256 推薦指數：
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