https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端 ...
saved model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下,部署新的算法或進行試驗,同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段,同時要保存tfs需要的saved model該如何去做呢,就是在你模型訓練已經完成,要保存成模型文件.pb或者.meta的形式,此時你就可以保存 ...
2019-04-03 09:12 0 711 推薦指數:
https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端 ...
環境:tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式時,默認的input和output比較通用,input_1, input2, output_1,output_2 自定義輸入輸出名字: import tensorflow ...
雖然說 TensorFlow 2.0 即將問世,但是有一些模塊的內容卻是不大變化的。其中就有 tf.saved_model 模塊,主要用於模型的存儲和恢復。為了防止學習記錄文件丟失或者蠢笨的腦子直接遺忘掉這部分內容,在此做點簡單的記錄,以便將來查閱。 最近為了一個課程作業,不得已涉及到關於圖像超 ...
tensorflow的版本問題,跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具體版本匹配可以看看這兩個 不過我是在colab訓練 ...
最近在學習tensorflow serving,但是就這樣平淡看代碼可能覺得不能真正思考,就想着寫個文章看看,自己寫給自己的,就像自己對着鏡子演講一樣,寫個文章也像自己給自己講課,這樣思考的比較深,學到的也比較多,有錯歡迎揪出, minist_saved_model ...
saved_model_cli show --dir ./xxxxxxxx --all 可以查看模型的輸入輸出,比如使用tensorflow export_model_inference.py 輸出的模型就可以查看,在save_model/ 這里輸入命令: saved_model ...
tf.contrib模塊 tf.contrib 模塊是一個比較復雜的模塊。 contrib細節: tf.contrib.bayesflow.entropy 香農信息論 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration ...
tf.estimator模塊 定義在:tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py 估算器(Estimator): 用於處理模型的高級工具。 主要模塊 export 模塊:用於導出估算器的實用方法。 inputs 模塊:用於創建簡單 ...