saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統，主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下，部署新的算法或進行試驗，同時還有很高的性能。
在模型的訓練階段，同時要保存tfs需要的saved_model該如何去做呢，就是在你模型訓練已經完成，要保存成模型文件.pb或者.meta的形式，此時你就可以保存成tfs需要的文件格式.pbtxt，對應目錄下生成saved_model.pbtxt和variables，存儲網絡結構和對應的變量值。
如下圖：
