機器學習的基本術語
在機器學習中，一組記錄的集合被稱為數據集，其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述，稱為實例或樣本，反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本，因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間、樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量 ...
原文：機器學習系列(一)--術語篇
機器學習的術語： 機器學習正是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能.在計算機系統中， 經驗 通常以 數據 形式存在，因此，機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生 模 型 model 的算法，即 學習算法 learning algorithm .有了學習算法，我們把經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型 在面對新的情況時 例 如看到一個沒剖 ...
2019-04-01 17:16 0 1123 推薦指數：
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