FGSM原論文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全稱是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒環境下,通過求出模型對輸入的導數,然后用符號函數得到其具體的梯度方向,接着乘以一個 ...
MIM攻擊原論文地址 https: arxiv.org pdf . .pdf .MIM攻擊的原理 MIM攻擊全稱是 Momentum Iterative Method,其實這也是一種類似於PGD的基於梯度的迭代攻擊算法。它的本質就是,在進行迭代的時候,每一輪的擾動不僅與當前的梯度方向有關,還與之前算出來的梯度方向相關。其中的衰減因子就是用來調節相關度的,decay factor在 , 之間,dec ...
2019-03-29 21:34 0 1310 推薦指數:
FGSM原論文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全稱是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒環境下,通過求出模型對輸入的導數,然后用符號函數得到其具體的梯度方向,接着乘以一個 ...
PGD攻擊原論文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻擊的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻擊是一種迭代攻擊,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次數),大概的思路就是,FGSM ...
的梯度方向,接着乘以一個步長,得到的“擾動”加在原來的輸入 上就得到了在FGSM攻擊下的樣本。 ...
PGD攻擊原論文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻擊的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻擊是一種迭代攻擊,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次數),大概的思路就是,FGSM ...
鏈式法則 單變量函數的鏈式法則 多變量函數的鏈式法則 梯度下降法的基 ...
https://www.cnblogs.com/yeungchie/ 收集各論壇、群聊大佬們的討論 MOM = metal oxid metal , 通常是橫向,縱向之間是insulator的 MIM = metal insulator metal , 為了做大單位電容,需要額外工藝 ...
問題描述 先來看看問題描述。 當我們使用sigmoid funciton 作為激活函數時,隨着神經網絡hidden layer層數的增加,訓練誤差反而加大了,如上圖所示。 下面以2層隱藏層神經網絡為例,進行說明。 結點中的柱狀圖表示每個神經元參數的更新速率(梯度)大小,有圖中 ...
一、現象介紹 靠近輸出層的hidden layer 梯度大,參數更新快,所以很快就會收斂; 而靠近輸入層的hidden layer 梯度小,參數更新慢,幾乎就和初始狀態一樣,隨機分布。 這種現象就是梯度彌散(vanishing gradient problem)。 而在另一種情況中,前面 ...