求解等式約束優化問題的拉格朗日乘子法
對於等式約束優化問題的求解，只需要通過一個拉格朗日系數把等式約束和目標函數組合成為一個新的無約束條件的函數 再求出這個函數的極值就得到所求優化問題的解，這個合成的函數就叫拉格朗日函數，這種方法就叫拉格朗日乘子法。 將函數對各個變量求偏導並令結果為0，建立等式求出 ...
原文：等式約束優化（可行點）
目錄 策略一 消除等式約束 策略二 Newton方向 另外一種解釋 Newton減量 停止准則 可行下降方法的算法 Newton方法和消除法 Convex Optimization 之前，講的下降方法以及Newton方法都是在無約束條件的前提下的。這里討論的是在等式約束 線性方程 的前提下討論的。我們研究的是下面的凸優化問題： begin array ll minimize amp f x s. ...
2019-03-29 16:51 0 663 推薦指數：
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