深度學習-目標檢測（IOU）
交並比（Intersection-over-Union，IoU），目標檢測中使用的一個概念，是產生的候選框（candidate bound）與原標記框（ground truth bound）的交疊率，即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊，即比值為1。 計算公式： 附核心代碼 ...
原文：目標檢測——IoU 計算
Iou 的計算 我們先考慮一維的情況：令 A x ,x , B y , y ，若想要 A 與 B 有交集，需要滿足如下情況： 簡言之，要保證 A 和 B 的最大值中最小的那個減去它們中的最小值中最大的那個即可獲得公共部分，代碼實現如下： 先創建一個可以用來做運算的計算器，然后在此基礎上計算二維的 IoU，即 下面舉一例子，並可視化： 最終結果為： ...
2019-03-28 23:26 0 1906 推薦指數：
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