PGD攻擊原論文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻擊的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻擊是一種迭代攻擊,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次數),大概的思路就是,FGSM ...
PGD攻擊原論文地址 https: arxiv.org pdf . .pdf .PGD攻擊的原理 PGD Project Gradient Descent 攻擊是一種迭代攻擊,可以看作是FGSM的翻版 K FGSM K表示迭代的次數 ,大概的思路就是,FGSM是僅僅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都會將擾動clip到規定范圍內。 一般來說,PGD的攻擊效果比FGS ...
2019-03-28 23:13 1 5611 推薦指數:
PGD攻擊原論文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻擊的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻擊是一種迭代攻擊,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次數),大概的思路就是,FGSM ...
FGSM原論文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全稱是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒環境下,通過求出模型對輸入的導數,然后用符號函數得到其具體的梯度方向,接着乘以一個 ...
的梯度方向,接着乘以一個步長,得到的“擾動”加在原來的輸入 上就得到了在FGSM攻擊下的樣本。 ...
MIM攻擊原論文地址——https://arxiv.org/pdf/1710.06081.pdf 1.MIM攻擊的原理 MIM攻擊全稱是 Momentum Iterative Method,其實這也是一種類似於PGD的基於梯度的迭代攻擊算法。它的本質就是,在進行迭代的時候,每一輪的擾動 ...
上篇: https://blog.csdn.net/qq_38556984/article/details/105616211 下篇:https://blog.csdn.net/qq_3855698 ...
鏈式法則 單變量函數的鏈式法則 多變量函數的鏈式法則 梯度下降法的基 ...
梯度下降偽代碼 梯度下降可以優化損失函數的值,使其盡量小,即可找到最好(在數據集上擬合效果最好)的模型參數。 現在假設模型\(f\)中只有一個參數\(w\),則損失函數為\(L(f)=L(w)\),梯度下降算法如下(若模型有多個參數,按相同方法更新各參數) 初始化參數 隨機選取一個 ...
一、圖像梯度算法 1、圖像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:圖像的深度 dx和dy分別表示水平和豎直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena圖像 ...