[機器學習]-朴素貝葉斯-最簡單的入門實戰例子
簡介 如果你有一個很大的數據集，有很多的變量，而且已知這是一個分類問題，你想快速的得到你的分類結果，那朴素貝葉斯是一個不錯的選擇，他比一般的分類算法都要快，他的理論基礎是概率中的貝葉斯定理。 本文會介紹朴素貝葉斯的理論基礎，以及一個基於python的實戰例子，so,坐穩了，准備開車 ...
原文：[機器學習]-決策樹-最簡單的入門實戰例子
本文主要介紹決策樹的基本概念和如最簡單的入門實例 第一部分 基本概念： 什么是決策樹 我不打算搞一段標准的定義放在這里，我個人理解是建立一個樹來幫助決策，下面以一個圖說明一下 注：圖是盜別人的 這就是一個決策樹，從圖中可以一目了然的了解決策樹的概念，上面的圖中只有一個屬性來決定這個人是男還是女，一個屬性往往決定的結果並不准確，比如小孩都沒有胡子，但是並不能認為小孩都是女孩，這顯然不行，那怎么辦 如 ...
2019-03-28 22:43 2 935 推薦指數：
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