1、先科普下最長公共子序列 & 最長公共子串的區別: 找兩個字符串的最長公共子串,這個子串要求在原字符串中是連續的。而最長公共子序列則並不要求連續。 2、最長公共子串 其實這是一個序貫決策問題,可以用動態規划來求解。我們采用一個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣 ...
題 目 給定兩個字符串str 和 str ,返回兩個字符串的最長公共子串。 舉 例 str AB CD , str EF ,返回 。 要 求 如 果 str 長 度 為 M , str 長 度 為 N , 實現時間復雜度為 O M x N ,額外空間復雜度為 的方法。 難 度 解答 經典動態規划的方法可以做到時間復雜度為 O M N ,額外空間復雜度O M N ,經過優化之后的實現可以把額外空間 ...
2019-03-28 14:15 0 1283 推薦指數:
1、先科普下最長公共子序列 & 最長公共子串的區別: 找兩個字符串的最長公共子串,這個子串要求在原字符串中是連續的。而最長公共子序列則並不要求連續。 2、最長公共子串 其實這是一個序貫決策問題,可以用動態規划來求解。我們采用一個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣 ...
一、動態規划(Dynamic Programming) 動態規划方法通常用於求解最優化問題。我們希望找到一個解使其取得最優值,而不是所有最優解,可能有多個解都達到最優值。 二、什么問題適合DP解法 如何判斷一個問題是不是DP問題呢?適合DP求解的最優化問題通常具有以下兩個特征 ...
本文作者frankchenfu,blogs網址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/,轉載請保留此文字。 今天,我給大家帶來的是“最長公共子序列”(LCS)的講解。限於水平,這里僅介紹O(nm)算法。 最長公共子序列其實是很好理解的。 顧名思義,給出多個 ...
題目 如果字符串1的所有字符按其在字符串中的順序出現在另外一個字符串2中,則字符串1稱之為字符串2的子序列。 注意,並不要求子子序列(字符串1)的字符必須連續出現在字符串2中。 請編寫一個函數,輸入兩個字符串,求它們的最長公共子串,並打印出最長公共子序列。 例如:輸入兩個字 ...
求兩個字符串的最長公共子串 描述 有兩個字符串(可能包含空格),請找出其中最長的公共連續子串,輸出其長度。(長度在1000以內) 例如: 輸入:abcde bcd 輸出:3 解析 1、把兩個字符串分別以行和列組成一個二維矩陣。 2、比較二維矩陣中每個點對應行列字符中否相等,相等的話 ...
動態規划法基本思想:將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有:求解最短路徑問題,背包問題,項目管理,網絡流優化等。 個人對動態規划的理解,主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情,曾經計算過的值先保存下來,然后再次遇到相同的子問題的時候,直接 ...
一.最長公共子序列問題(LCS問題) 給定兩個字符串A和B,長度分別為m和n,要求找出它們最長的公共子序列,並返回其長度。例如: A = "HelloWorld" B = "loop" 則A與B的最長公共子序列為 "loo",返回的長度為3。此處只給出動態規划的解法:定義子問題 ...