siamese網絡&&tripletnet
siamese網絡 - 之前記錄過： https://www.cnblogs.com/ranjiewen/articles/7736089.html - 原始的siamese network: 輸入一個piar和與之對應的label，然后在輸入一個batch進行訓練；數據為mnist時，網絡 ...
原文：Siamese網絡
. 對比損失函數 Contrastive Loss function 孿生架構的目的不是對輸入圖像進行分類，而是區分它們。因此，分類損失函數 如交叉熵 不是最合適的選擇，這種架構更適合使用對比函數。對比損失函數如下： 以判斷圖片相似度為例 其中Dw被定義為姐妹孿生網絡的輸出之間的歐氏距離。Y值為 或 。如果模型預測輸入是相似的，那么Y的值為 ，否則Y為 。m是大於 的邊際價值 margin va ...
2019-03-28 10:42 0 1336 推薦指數：
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