siamese網絡&&tripletnet

siamese網絡

- 之前記錄過： https://www.cnblogs.com/ranjiewen/articles/7736089.html

- 原始的siamese network: 輸入一個piar和與之對應的label，然后在輸入一個batch進行訓練；數據為mnist時，網絡輸出為2維特征，具有降維的作用!

- 損失函數，相似度距離的定義等。比如將損失函數的指數形式用hige loss代替等，即：

-> yi*||CNN(p1i)-CNN(p2i)||^2 + (1-yi)*max(0, C-||CNN(p1i)-CNN(p2i)||^2)

- tensflow實現：tensorflow實現siamese網絡(附代碼)

- Face recognition based on SiameseNet ；思路也是構建pair訓練，loss改成了網絡輸出特征變換后進行sigmoid輸出；

- 思考測試的時候，人臉驗證怎么做的？

- 怎么引申到 use the pairwise ranking hinge loss?

 tripletnet

- Face Recognition for the Happy House

- https://github.com/andreasveit/triplet-network-pytorch

- tensorflow-triplet-loss

• 如上圖所示，triplet是一個三元組，這個三元組是這樣構成的：從訓練數據集中隨機選一個樣本，該樣本稱為Anchor，然后再隨機選取一個和Anchor (記為x_a)屬於同一類的樣本和不同類的樣本,這兩個樣本對應的稱為Positive (記為x_p)和Negative (記為x_n)，由此構成一個（Anchor，Positive，Negative）三元組。
  
  
• triplet loss 原理以及梯度推導
• 如何在caffe中增加layer以及caffe中triplet loss layer的實現