原文:AI - TensorFlow - 示例01:基本分類

基本分類 官網示例:https: www.tensorflow.org tutorials keras basic classification主要步驟: 加載Fashion MNIST數據集 探索數據:了解數據集格式 預處理數據 構建模型:設置層 編譯模型 訓練模型 評估准確率 做出預測:可視化 Fashion MNIST數據集 經典 MNIST 數據集 常用作計算機視覺機器學習程序的 Hell ...

2019-03-27 23:44 0 931 推薦指數:

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AI - TensorFlow - 示例02:影評文本分類

影評文本分類 官網示例:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification主要步驟: 1.加載IMDB數據集 2.探索數據:了解數據格式、將整數轉換為字詞 3.准備數據 4.構建模型:隱藏 ...

Thu Mar 28 08:11:00 CST 2019 0 681
Tensorflow實現文本分類

評論的消極評論和積極評論的分類。模型的具體結構如下圖所示。 圖1 CNN文本分類模型 數據處理 ...

Thu Aug 30 17:47:00 CST 2018 0 805
【文本分類-01】Word2vec

目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...

Thu Jul 23 05:57:00 CST 2020 0 580
TensorFlow2.0教程9:文本分類

  我們將構建一個簡單的文本分類器,並使用IMDB進行訓練和測試   from __future__ import absolute_import, division, print_function   import tensorflow as tf   from tensorflow ...

Fri Aug 30 23:27:00 CST 2019 0 392
Keras lstm 文本分類示例

#基於IMDB數據集的簡單文本分類任務 #一層embedding層+一層lstm層+一層全連接層 #基於Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代碼: 結果: ...

Sat May 05 07:12:00 CST 2018 0 4987
AI - TensorFlow - 分類與回歸(Classification vs Regression)

分類與回歸 分類(Classification)與回歸(Regression)的區別在於輸出變量的類型。通俗理解,定量輸出稱為回歸,或者說是連續變量預測;定性輸出稱為分類,或者說是離散變量預測。回歸問題的預測結果是連續的,通常是用來預測一個值,如預測房價、未來的天氣情況等等。一個比較常見的回歸 ...

Tue Feb 26 06:44:00 CST 2019 0 762
137、TensorFlow使用TextCNN進行文本分類

下面是分類的主函數入口 下面是TextCNN模型的圖構建過程: 下面是讀取文本文件的過程: 下面是訓練過程中的log View Code ...

Sun Feb 18 06:27:00 CST 2018 0 3479
 
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