機器學習 | 算法筆記- 線性回歸（Linear Regression）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
原文：【學習筆記】回歸算法-線性回歸
目錄 損失函數 正規方程 梯度下降 sklearn線性回歸正規方程 梯度下降API 回歸性能評估 sklearn回歸性能評估 欠擬合與過擬合 解決過擬合的方法 欠擬合 過擬合 L 正則化 線性回歸的定義是：目標值預期是輸入變量的線性組合。線性模型形式簡單 易於建模，但卻蘊含着機器學習中一些重要的基本思想。線性回歸，是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分 ...
2019-03-28 10:54 0 664 推薦指數：
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