基於學習的超分辨率算法
基於學習的超分辨率技術最早是由卡耐基一梅隆實驗室的 Baker S在2000年提出的。他們提出一種基於識別先驗 知識的方法,通過算法去學習訓練指定類別,將得到的先驗 知識用於超分辨率。隨后,多倫多大學的 Hertzmann a等提 出了基於多尺度自動回歸的圖像類比算法。麻省理工學院 ...
原文：Adobe超分辨率算法：SRNTT
論文：Image Super Resolution by Neural Texture Transfer 論文鏈接：https: arxiv.org abs . 項目地址：https: github.com ZZUTK SRNTT SRNTT Adobe 研究院與田納西大學的研究者提出。 http: web.eecs.utk.edu zzhang project page SRNTT SRNTT. ...
2019-03-25 17:49 0 1466 推薦指數：
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