我已經通過Gemma得到了關聯分析的結果,如下。 prefix.log.txt 中包含了一個總的PVE,這不是我們想要的。 那么,如何計算這些位點的表型解釋率? 據了解,有些關聯分析軟件是可以同時得到這個信息的,比如Tassel。 參考:Whole-genome ...
OMIM數據庫:大神私藏的數據庫, . 的人都不知道 : 乳腺癌 醫生 肺癌 GEO NCDB TCGA SEER數據庫這些我都知道,但OMIM是什么鬼 OMIM Online Mendelian Inheritance in Man 數據庫,中文稱在線人類孟德爾遺傳數據庫。OMIM包括了現在所有已知的遺傳病和超過 個基因的信息。OMIM側重於疾病表型與其致病基因之間的關聯。 也就是說當你知道某 ...
2019-03-24 11:32 0 1684 推薦指數:
我已經通過Gemma得到了關聯分析的結果,如下。 prefix.log.txt 中包含了一個總的PVE,這不是我們想要的。 那么,如何計算這些位點的表型解釋率? 據了解,有些關聯分析軟件是可以同時得到這個信息的,比如Tassel。 參考:Whole-genome ...
出處:bilibili 關聯分析(Association):在交易數據、關系數據或其他信息載體中 ...
全基因組關聯分析 (GWAS) - 簡介 在碩士就讀期間,就已經做過 GWAS 相關的分析。當時標記量非常少, windows 系統分析就足夠了,作圖方面涉及的腳本也基本是蔡師兄幫寫的。后來,隨着高通量測序成本的降低,標記數量越來越多,不得不進入 linux 和 腳本操作的時代 ...
前段時間有位小可愛問我,為什么她的QQ圖特別飄,如果你不理解怎樣算飄,請看下圖: 理想的QQ圖應該是這樣的: 我當時的第一反應是:1)群體分層造成的;2)表型分布有問題。因此讓她檢查一下數據的群體分層情況,如果沒有問題就看一下表型分布。 這段時間有空了,我覺得有必要梳理一下這個飄逸 ...
前言 關於全基因組關聯分析(GWAS)原理的資料,網上有很多。 這也是我寫了這么多GWAS的軟件教程,卻從來沒有寫過GWAS計算原理的原因。 恰巧之前微博上某位小可愛提問能否寫一下GWAS的計算原理。我一順口就答應了。 后面一直很懶,不願意動筆,但想着既然答應了,不寫說不過去。 我寫 ...
CTRL_LISTVIEW 風格選項 LVS_TREEVIEW 以樹型的方式來顯示列表項 LVS_UPNOTIFY 指定鼠標點擊操作的響應方式,默認情況下,如果沒有指定 LVS_UPNOTIFY 風 格,列表型控件將在鼠標按下時發出通知消息;如果指定了該風格 ...
為什么需要做meta分析 群體分層是GWAS研究中一個比較常見的假陽性來源. 也就是說,如果數據存在群體分層,卻不加以控制,那么很容易得到一堆假陽性位點。 當群體出現分層時,常規手段就是將分層的 ...
全基因組關聯分析流程: 一、准備plink文件 1、准備PED文件 PED文件至少有六列,內容如下: Family ID Individual ID Paternal ID Maternal ID Sex (1=male; 2=female ...