sklearn之特征提取（文本特征）
1、引言 關於文本的提取有很多方法，本文主要探索下sklearn官方的文本特征提取功能。 2、文本特征提取 文本分析是機器學習算法的主要應用領域。 然而，原始數據，符號文字序列不能直接傳遞給算法，因為它們大多數要求具有固定長度的數字矩陣特征向量，而不是具有可變長度的原始文本 ...
原文：sklearn 學習 第四篇：文本特征提取
機器學習算法往往無法直接處理文本數據，需要把文本數據轉換為數值型數據，One Hot表示把文本轉換為數值的一種方法。 一，One Hot表示 One Hot表示是把語料庫中的所有文本進行分詞，把所有單詞 詞匯 收集起來，並對單詞進行編號，構建一個詞匯表 vocabulary ，詞匯表是一個字典結構，key是單詞，value是單詞的索引 vocabulary one : , hot : , ... ...
2019-03-26 09:10 0 4159 推薦指數：
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