視覺詞袋模型(BOVW)
一、介紹 Bag-of-words model (BoW model) 最早出現在神經語言程序學(NLP)和信息檢索（IR）領域. 該模型忽略掉文本的語法和語序, 用一組無序的單詞(words)來表達一段文字或一個文檔. 近年來, BoW模型被廣泛應用於計算機視覺中. 與應用於文本的BoW ...
原文：視覺單詞模型、詞袋模型BoW
多用於圖像檢索 分類 . . . 視覺單詞模型 視覺詞袋 BoVW，Bag of Visual Words 模型，是 詞袋 BoW，Bag of Words 模型從自然語言處理與分析領域向圖像處理與分析領域的一次自然推廣。對於任意一幅圖像，BoVW模型提取該圖像中的基本元素，並統計該圖像中這些基本元素出現的頻率，用直方圖的形式來表示。通常使用 圖像局部特征 來類比BoW模型中的單詞，如SIFT S ...
2019-03-20 12:18 0 547 推薦指數：
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