最近微博上各路大牛又開始爭論語言問題,引發了我寫水文的沖動,遂寫篇文章談談我的看法。 首先我的觀點是,對編程語言客觀合理的評價不該是個A比B好還是A比B差的問題,我認為編程語言應該從以下幾個特性去評價: 緊湊性 所謂緊湊,就是有限的語法和運行時機制所容納的特性,緊湊性是一種優點。在這 ...
C語言作業評價標准 作業內容: 每周作業分為基礎作業 挑戰作業和預習作業: 基礎作業為本周所學內容的鞏固 挑戰作業包括但不僅限於所學知識的綜合運用 預習作業為下周所學內容的任務單,要求必須在課前完成。 作業要求: .作業開始必須寫上作業頭內容 分 一個作業並不是一上來就貼代碼,它應該是學生在 健身學員 健身教練 這一個關系下, 刻意練習,向自己目標前進的具體努力的體現。在作業的一開始,應該寫: 這 ...
2019-03-20 12:10 2 2028 推薦指數:
最近微博上各路大牛又開始爭論語言問題,引發了我寫水文的沖動,遂寫篇文章談談我的看法。 首先我的觀點是,對編程語言客觀合理的評價不該是個A比B好還是A比B差的問題,我認為編程語言應該從以下幾個特性去評價: 緊湊性 所謂緊湊,就是有限的語法和運行時機制所容納的特性,緊湊性是一種優點。在這 ...
一般我們看到的機器學習的模型都是用loss和accuracy來評價的,但實際我們也會接觸到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”來評價模型的,事實上其他諸如准確率、召回率等評價標准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”為基礎用公式組合而來的,它們的含義如下表所示 ...
從程序員的角度(主): 目的:使所做的項目(工程)更優!!!! 手段如下: 1.可維護性 工程師大部分的時間可能都是花在修修 bug、改改老的功能邏輯、添加一些新的功能邏輯之類的工 ...
FDDB常用於人臉算法的性能評估,官網鏈接。 1. 數據介紹 原始圖像在originalPics.tar.gz 標注文件FDDB-folds中,所有的`_ellipseList.txt` ...
一、引言 分類算法有很多,不同分分類算法又用很多不同的變種。不同的分類算法有不同的特定,在不同的數據集上表現的效果也不同,我們需要根據特定的任務進行算法的選擇,如何選擇分類,如何評價一個分類算法的好壞,前面關於決策樹的介紹,我們主要用的正確率(accuracy)來評價分類算法。 正確率確實 ...
PS:最近有用CNN處理回歸任務,想到分類下面有那么多的評價標准,回歸有哪些呢? 故記錄一下! 本文參考: https://blog.csdn.net/shy19890510/article/details/79375062?utm_source=blogxgwz9 評價指標 SSE ...
ROC曲線指受試者工作特征曲線 / 接收器操作特性曲線(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標,是用構圖法揭示敏感 ...
目錄 metrics 評價方法 TP , FP , TN , FN 概念 計算流程 Accuracy , Precision ,Recall Average Precision PR曲線 ...