FDDB評價標准使用

FDDB常用於人臉算法的性能評估，官網鏈接。

1. 數據介紹

• 原始圖像在originalPics.tar.gz
• 標注文件FDDB-folds中，所有的`_ellipseList.txt`文件是標定的真值文件（橢圓），其他文件是圖像名list

2. 生成結果

輸出自己的算法在FDDB數據上的測試結果，結果存儲格式為：

　　圖像名

　　bbox個數

　　具體的bbox坐標（x1, y1, w, h, score）

　　。。。

            

 

3. 評估流程

評估環境為Ubuntu16.04的服務器，在畫ROC曲線時，會用到perl和gnuplot，需要單獨安裝這兩個工具包。

1. 進入Result下載原始代碼evalutation，並解壓進入根目錄。
2. make編譯時會報錯，提示一串`undefined reference to ...`，這里解決方法是將Makefile文件的13-14行的編譯選項改為

   #evaluate: $(OBJS)
   #    $(CC) $(LIBS) $(OBJS) -o $@ 
   evaluate: $(OBJS) 
       $(CC) $(OBJS) -o $@ ${LIBS}

3.  再次編譯生成evaluation文件，可以通過`./evaluation -h`獲得其具體使用方式，需要傳入多個參數（默認的標簽類型是矩形）。執行此步驟之后便會得到ContROC.txt和DiscROC.txt兩個文件，這兩個文件用於后續畫ROC曲線。

　      　    

　　4. 修改runEvaluation.pl文件，主要是其中的前幾行的文件路徑，執行`perl runEvaluation.pl`，得到.p文件以及最終的圖像。

 其中，可以直接執行第4步，腳本中調用了./evaluation的執行過程。