Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware : : Paper:https: openreview.net forum id HylVB AqYm Code:https: github.com MIT HAN LAB ProxylessNAS . Background and Motivat ...
2019-03-19 16:14 0 1875 推薦指數:
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 論文思想 強化學習,用一個RNN學一個網絡參數的序列,然后將其轉換成網絡,然后訓練,得到一個反饋,這個反饋作用於RNN網絡,用於生成新的序列。 2. 整體架構 3. RNN網絡 4. 具體實現 ...
摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績,但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中,作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述,並且使用 增強學習訓練RNN,以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上,基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...
Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper:https://arxiv.org/pdf ...
本文介紹針對一篇移動端自動設計網絡的文章《MnasNet:Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》,由Google提出,很多后續工作都是基於這個工作改進的,因此很有必要學習了解。 Related work ...
Pytorch實現代碼:https://github.com/MenghaoGuo/AutoDeeplab 創新點 cell-level and network-level search 以往的NAS算法都側重於搜索cell的結構,即當搜索得到一種cell結構后只是簡單地將固定 ...
Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation2019-03-18 14:45:44 Paper:https://arxiv.org/pdf/1901.02985 ...
Summary 本文提出超越神經架構搜索(NAS)的高效神經架構搜索(ENAS),這是一種經濟的自動化模型設計方法,通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率,克服了NAS算力成本巨大且耗時的 ...