問題描述： 在部分背包問題中，可以不必拿走整個一件物品，而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量，從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳（總價值最高）的選擇方案。 細節須知： 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中，名稱分別是：“backpack-object.txt ...

一、貪心算法的基本思想 　　在求解過程中，依據某種貪心標准，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解。 　　從貪心算法的定義可以看出，貪心算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的局部最優解，而由問題自身的特性決定了該題運用 ...

如果是寫作業找到了我這里，希望不要直接copy~僅供參考~可能有錯誤的，自己寫幫助很大^0^ ...

c++背包問題 動態規划和貪心中的五個背包問題，收集並整理出來放在這里。 0/1背包問題 0/1背包問題是一道動規的題，其題目意思就是每樣物品只能取一個。二維表格中概括來說是上面位置的數&&上面的位置減物品質量這個數值后這個位子上的數加物品的價值比較哪個大，這里為了方便都轉換 ...

又鴿了好久…… 前言 博主剛剛學會背包問題不久，然后有一段時間沒練習了 今天就來重新溫習一下，順手就寫了這一篇博客。 好了，下面進入正題！ 算法簡介 背包問題是動態規划的一個分支 主要是分成了01背包、完全背包和多重背包。 下面從01背包開始講解。 背包算法介紹 01背包 ...

基本問題 有N件物品和一個容量為V 的背包。放入第\(i\)件物品耗費的空間是\(C_i\)，得到的價值是\(W_i\)。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。 思路 這是最基礎的背包問題，特點是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。 用子問題定義狀態：即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   給定n種物品和一個背包，物品i的重量是wi，其價值是vi，背包的容量為C，問應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入，可以全部裝入，也可以部分裝入。   思路：首先計算 ...

注意：這是背包問題，而不是0-1背包問題，背包問題可以用貪心算法進行求解，但0-1無法用貪心算法求解，需要用動態規划算法求解； 首先對貪心算法做一下總結，以及它與動態規划算法的區別： 貪心算法兩個最重要的性質： （1）貪心選擇性質； （2）最優子結構性質； 其中，貪心選擇性質：自頂向下 ...