斜率優化講解 ——by ysy 一、簡單的復習 我在這里給出一個式子，\(f[i]=max(g[i]+calc(j))\)，這是絕大部分dp式子的最基本的模型，每一道題可能只是將\(max\)改為\(min\)，或者是將calc中的東西更改一下，大家思考一下是不是 ...

玩具裝箱題解 - 洛谷 玩具裝箱題解 - cnblogs 斜率優化 - OIWiki 玩具裝箱（HAOI2008） P 教授要去看奧運，但是他舍不下他的玩具，於是他決定把所有的玩具運到北京。他使用自己的壓縮器進行壓縮，其可以將任意物品變成一堆，再放到一種特殊的一維容器中。 P 教授 ...

【引入】 有些$DP$方程可以轉化成$f[i]=f[j]+x[i]$的形式，其中$f[j]$中保存了只與$j$相關的量。這樣的$DP$方程我們可以用單調隊列進行優化，從而使得$O(n^2)$的復雜度降到$O(n)$。但像這樣的方程：$dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])×(x[i]-x ...

我們知道，有些DP方程可以轉化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式，其中f[j]中保存了只與j相關的量。這樣的DP方程我們可以用單調隊列進行優化，從而使得O(n^2)的復雜度降到O(n)。 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式，舉個例子：dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j ...

用了一堂半的課才徹底搞懂。其他神犇寫的博客或多或少有點小bug，所以orzzz不才斗膽重新寫一個。 里面大量穿用其他神犇的原話，就不逐一標明出處了。 引用資料 Accept的博客 MathonL的 ...

、轉移三個方面去考慮 而斜率優化則是對決策進行優化的一種方法 它適用於類似 \(f[i]=min/max ...

斜率優化DP是一種DP的一種優化方式，目的在於將一類具有單調性的DP優化為線性。 注：本文只適用於較為基礎的斜率優化DP，以便為初學者提供一個思路。這一類可以利用單調性線性或\(\log\)復雜度之內求解的DP問題統稱為1D/1D類型的動態規划。 斜率優化DP一般適用於的式子形式為\[DP[i ...

斜率優化 如果對於方程形如這樣的 我們不能對其進行比較有效果的優化，因為它的轉移，涉及到了關於i和關於j的一些數組，這時我們就需要用斜率優化了。 通常我們令k<j<i，且用j來更新F[i]比用j優。則有 並且我們都可以化成如下形式，X[j],Y[j]指只關於j的數，X ...