一、Time 在Flink的流式處理中,會涉及到時間的不同概念 Event Time(事件時間):是事件創建的時間。它通常由事件中的時間戳描述,例如采集的日志數據中,每一條日志都會記錄自己的生成時間,Flink通過時間戳分配器訪問事件時間戳 Ingestion Time(采集時間):是數據 ...
EventTime .要求消息本身就應該攜帶 EventTime .時間對應關系如下 需求: EventTime 數據: View Code 代碼實現: View Code 當前代碼理論上看沒有任何問題,在實際使用的時候就會出現很多問題,甚至接 收不到數據或者接收到的數據是不准確的 這是因為對於 flink 最初設計的時 候,就考慮到了網絡延遲,網絡亂序等問題,所以提出了一個抽象概念基座水印 W ...
2018-05-21 20:09 0 2457 推薦指數:
一、Time 在Flink的流式處理中,會涉及到時間的不同概念 Event Time(事件時間):是事件創建的時間。它通常由事件中的時間戳描述,例如采集的日志數據中,每一條日志都會記錄自己的生成時間,Flink通過時間戳分配器訪問事件時間戳 Ingestion Time(采集時間):是數據 ...
前言 Flink 是流式的、實時的 計算引擎 上面一句話就有兩個概念,一個是流式,一個是實時。 流式:就是數據源源不斷的流進來,也就是數據沒有邊界,但是我們計算的時候必須在一個有邊界的范圍內進行,所以這里面就有一個問題,邊界怎么確定? 無非就兩種方式,根據時間段或者數據量進行確定,根據時間段 ...
說明:本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 從上圖可以看出Flink 中的Time大致分為以下三類 ...
計算窗口。 那么Flink的Time分為三種: ProcessingTime : 處理時間 ...
窗口的划分: 翻滾窗口(Tumbling Window,無重疊) 滾動窗口(Sliding Window,有重疊) 會話窗口(Session Window,活動間隙) 窗口的類型: 窗口在處理數據前,會對數據做分流,有兩種控制流的方式,按照數據流划分:Keyed ...
此文已由作者岳猛授權網易雲社區發布。 歡迎訪問網易雲社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 問題 window是解決流計算中的什么問題? 怎么划分window?有哪幾種window?window與時間屬性之間的關系? window里面的數據何時被計算? window 何時被清除? 第一個問題 ...
flink會把數據分成不同的窗口,然后進行匯總和統計。 flink的窗口分為timeWindow, countWindow, sessionWindow, gapWindow。 timeWindow分為基於時間的滾動窗口和滑動窗口。 舉個例子,統計每60秒的訪問量需要 ...
Flink 累計窗口 接上篇: [如何用flink sql寫,3h,7h,1d內pv,uv] (https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/15179311.html) 如何用flink sql寫,3h,7h,1d內pv,uv 之前一直比較遺憾 ...