數據集是網上找的 流程： 加載數據集，去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型，訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s，跑 ...

對於初學深度學習的人來說，直接上手NLP的梯度較大。 首先，理解詞向量就有一定的困難。關於詞向量的的詳細描述，可以參考《word2vec Parameter Learning Explained》的 ...

1. 模型原理 1.1 論文 Yoon Kim在論文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務，利用多個不同size的kernel ...

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循環神經網絡解決文本分類問題，文本分類是自然語言處理的一個基本任務，試圖推斷出給定文本(句子、文檔等)的標簽或標簽集合。 文本分類的應用非 ...

博客作者：凌逆戰 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 這篇文章主要介紹使用Keras框架來實現RNN家族模型，TensorFlow實現RNN的代碼可以參考我的另外一篇博客：TensorFlow中實現RNN，徹底弄懂 ...

風格遷移 風格遷移算法經歷多次定義和更新，現在應用在許多智能手機APP上。 風格遷移在保留目標圖片內容的基礎上，將圖片風格引用在目標圖片上。 風格本質上是指在各種空間尺度上圖像中的紋理，顏色和視覺圖案;內容是圖像的高級宏觀結構。 實現風格遷移背后的關鍵概念與所有深度學習算法的核心相同：定義 ...

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