最大最小距離算法
title: 最大最小距離算法 date: 2017-12-16 17:36:54 tags: 聚類算法 categories: Algorithms 課程設計 使用最大最小距離算法做聚類分析 測試輸入文件 in.txt ...
原文：python最大最小距離算法貼近度評價法
大最小貼近度評價法 概念： 貼近度表示兩個模糊幾何之間的彼此接近程度，在模糊模式識別方法中采用貼近度的大小識別待判別模糊子集的模式類別。為衡量待識別子集的類別，需要判別各個階段與標桿模糊集合之間的相對貼近程度。 上表中第一列是優化 標桿 模糊集合 共 項因子 ，第二列是待判定的集合，第三列是 式的分子項，第四列是 式的分母項，貼近度 第三列數據求和 第四列數據求和 . . . 如果優化集改了，那 ...
2019-03-13 20:16 0 577 推薦指數：
相關推薦
聚類算法--理解最大最小距離分類
取最小是為了找相似，如果不取最小，何必來划分？ 取max是為了再相似里面找更大的閾值，如果再相似里面找最小，那划分會很多，那和一個樣本一個划分有什么區別？ 所以是再相似里面找最小相似，min里面找max. 你每一輪都找到了最小相似，那么下一輪的迭代一定比你這個最小相似要相似，也就是重心 ...
基礎算法 分治法求最大最小元
思路：運用分治的思想，將要排序的整個數組從中間劈開，分別求其左右兩邊的最大最小值，然后將求出的最大最小值合起來進行比較。 當左右兩邊的數組小到一定程度時： （1）數組中只有一個元素，maxNum=minNum; （2）數組中有兩個元素，找出兩個元素中的最大最小值; （3）數組中大於兩個元素 ...
評價類模型——TOPSIS法（優劣解距離法）
一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻譯為逼近理想解排序法，國內常簡稱為優劣解距離法 TOPSIS 法是一種常用的綜合評價方法，其能充分利用原始數據的信息 ...
MATLAB優劣解距離法（topsis）綜合評價+代碼
優劣解距離法 TOPSIS是通過逼近理想解的程度來評估各個樣本的優劣等級 收集與整理 假設有n個待評價樣本，p項評價指標，形成原始指標數據矩陣： 預處理數據 使指標具有同趨勢性。評價指標中有正向指標和負向指標之分，一般把負向指標轉化為正向指標，轉化的方法可采用倒數法（即1/X ...
算法設計與分析——分治法求最大值和最小值
Description 給定n個數，在最壞情況下用 3n/2－2 次比較找出這n個數中元素的最大值和最小值。 要求只編寫函數 系統會自動在程序的最后加上如下代碼： Input 包含多組測試數據。每組測試數據的第一個元素是整數的個數n,接下來是n個整數。0表示 ...
最小編輯距離python
1 什么是編輯距離在計算文本的相似性時，經常會用到編輯距離（Levenshtein距離），其指兩個字符串之間，由一個字符串轉成另一個所需的最少編輯操作次數。在字符串形式上來說，編輯距離越小，那么兩個文本的相似性越大，暫時不考慮語義上的問題。其中，編輯操作包括以下三種： 插入：將一個字符插入某個字 ...