原文:Tensorflow計算正確率、精確率、召回率

二分類模型的評價指標 https: www.cnblogs.com xiaoniu p .html 參考tf的方法 參考: https: blog.csdn.net sinat article details https: tensorflow.google.cn api docs python tf math count nonzero ...

2019-03-13 15:39 0 1784 推薦指數:

查看詳情

tensorflow計算各個類別的正確率

import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list_length = num_classes list_data ...

Wed May 15 03:56:00 CST 2019 0 704
精確召回的權衡

2019-09-10 22:17:21 問題描述:精確召回的權衡。 問題求解: 要回答這個問題首先要明確這兩個概念,精確是分類正確的正樣本 / 判定為正樣本的總數;召回是分類正確的正樣本 / 真正正樣本的總數。 Presion 和 Recall 是既矛盾又統一的兩個指標,為了提高 ...

Wed Sep 11 06:24:00 CST 2019 0 383
分類--精確召回

精確 精確指標嘗試回答以下問題: 精確的定義如下: $$\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}$$ 注意: 如果模型的預測結果中沒有假正例,則模型的精確為 1.0。 讓我們來計算一下上一部分中用 ...

Sun Mar 25 18:43:00 CST 2018 0 2860
精確,准確召回

1,這三個能干啥? 這三個能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
精確、准確召回

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False Negative,判斷錯誤,且判為了負,即把正的判為了負的 FP: False Positive ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
【YOLO學習】召回(Recall),精確(Precision),平均正確率(Average_precision(AP) ),交除並(Intersection-over-Union(IoU))

摘要 在訓練YOLO v2的過程中,系統會顯示出一些評價訓練效果的值,如Recall,IoU等等。為了怕以后忘了,現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。 這一文章首先假設一個測試集,然后圍繞這一測試集來介紹這幾種度量方式的計算方法。 大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集,測試集中的圖片只 ...

Thu Aug 03 18:41:00 CST 2017 0 1659
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM