使用神經網絡解決分類問題的4個步驟
1、提取問題中實體的特征向量作為神經網絡的輸入。 2、定義神經網絡結構，並定義如何從神經網絡的輸入得到輸出。這個過程就是神經網絡的前向傳播算法。 3、通過訓練數據來調整神經網絡的參數取值。這就是訓練神經網絡過程。主要是采用反向傳播算法以及梯度下降算法。 4、使用訓練好的神經網絡來預測未知數 ...
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matlab練習程序（神經網絡分類）
注：這里的練習鑒於當時理解不完全，可能會有些錯誤，關於神經網絡的實踐可以參考我的這篇博文 這里的代碼只是簡單的練習，不涉及代碼優化，也不涉及神經網絡優化，所以我用了最能體現原理的方式來寫的代碼。 激活函數用的是h = 1/(1+exp(-y))，其中y=sum([X Y].*w)。 代價函數 ...
神經網絡——多分類問題
多輸出神經網絡如圖 輸出層有多個神經元 這時，h(x)是一個向量。 當運用在圖像識別領域時 如果輸出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...
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