使用神經網絡解決分類問題的4個步驟

1、提取問題中實體的特征向量作為神經網絡的輸入。

2、定義神經網絡結構，並定義如何從神經網絡的輸入得到輸出。這個過程就是神經網絡的前向傳播算法。

3、通過訓練數據來調整神經網絡的參數取值。這就是訓練神經網絡過程。主要是采用反向傳播算法以及梯度下降算法。

4、使用訓練好的神經網絡來預測未知數據。這就是神經網絡推理過程，采用的也是前向傳播算法。