關於樣本不均衡問題
原文地址：一只鳥的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分類中如何處理訓練集中不平衡問題 在很多機器學習任務中，訓練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數遠大於另一些類別下的樣本數目。即類別 ...
原文：樣本不均衡對模型的影響
在做項目的時候，發現在訓練集中，正負樣本比例比例在 : 左右，雖然相差不多 但在實際獲取的樣本比例大概在 : 左右 ，所以有必要探討一下在樣本不均衡的情況下，這些訓練數據會對模型產生的影響。 在實際的模型選取中，采用了SVM和textCNN這兩種模型對文本進行分類，下面分別看一下這兩種模型在樣本不均衡的情況下，其泛化能力的體現 搜集其他人做過的實驗與總結，參考博客附於文章末尾 SVM 理論上來說， ...
2019-03-10 10:59 1 3822 推薦指數：
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