一、從本質上來講tf.layers.Dense是一個類 tf.layers.dense是一個函數 二、從使用上來講:Dense分成兩步:第一步是定義層的結構;第二步傳入數據;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...
tf.layers.dense用法 年 月 日 : : o haidee o閱讀數: dense:全連接層 相當於添加一個層,即初學的add layer 函數 tf.layers.dense inputs, units, activation None, use bias True, kernel initializer None, bias initializer tf.zeros initi ...
2019-03-10 09:29 0 2697 推薦指數:
一、從本質上來講tf.layers.Dense是一個類 tf.layers.dense是一個函數 二、從使用上來講:Dense分成兩步:第一步是定義層的結構;第二步傳入數據;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...
轉發博客鏈接:https://www.jianshu.com/p/3855908b4c29 網上很多有關全連接層實現的代碼,大部分都還是傾向於自己構造權重矩陣W和偏移矩陣b,利用矩陣乘法實現全連接層。 而TensorFlow中封裝了全連接層函數tf.layers.dense ...
最近在用TensorFlow實現CNN網絡時用到了全連接層,在網上看了很多有關全連接層實現的代碼,發現相當一部分人都還是傾向於自己構造權重矩陣W和偏移矩陣b,利用矩陣乘法實現全連接層。而TensorFlow中封裝了全連接層函數tf.layers.dense(),但是官方文檔中並沒有解釋其詳細原理 ...
tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size:2個整數的整數或元組/列表:(pool_height,pool_width),用於 ...
Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 機器學習的 L1 和 L2 規范 其他規則化函數 Regularizers t ...
Batch Normalization在TensorFlow中有三個接口調用 (不包括slim、Keras模塊中的),分別是: tf.layers.batch_normalization tf ...
就是我們熟知的L2正則化,是權重的平方再加和 L1正則化是權重的絕對值加和 轉載:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...