線性回歸:Sklearn與Excel
中最著名的機器學習庫之一。它提供了幾種分類、回歸和聚類算法,在我看來,它的關鍵優勢是與Numpy、Pan ...
. 普通線性回歸 Linear Regression 目標: class sklearn.linear model.LinearRegression t intercept True, normalize False, copy X True, n jobs None 參數: sklearn的三個坑 均方誤差為負 我們在決策樹和隨機森林中都提到過,雖然均方誤差永遠為正,但是sklearn中的參數 ...
2019-03-08 19:43 0 990 推薦指數:
中最著名的機器學習庫之一。它提供了幾種分類、回歸和聚類算法,在我看來,它的關鍵優勢是與Numpy、Pan ...
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前言: 大概兩三周沒動這塊了,最近要抓緊時間復習並寫博客記錄,此次為利用sklearn庫來解決非線性邏輯回歸問題 正文: 利用函數數據畫出的圖像如下: 圖片展示如下,可以看出正確率很低,還不如自己猜: 經過處理的數據帶入圖像如下: 正確率達到了百分之99 ...
查看sklearn支持的評價指標: import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...
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導入數據:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
sklearn.linear_model.LinearRegression進行線性回歸 sklearn對Data Mining ...