通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 從數列中挑出一個元素,稱為"基准"(pivot)。 2. 重新排序數列,所有元素比基准值小的擺放在基准前面 ...
快速排序算法的思想 特點 .選取一個數字作為基准, 基數可以隨機取,也可選取首位數字 .將數列第一位開始,依次與此數字比較,如果小於此數,將小數交換到左邊,最后達到小於基准數的在左邊,大於基准數的在右邊,分為兩個數組 .分別對兩個數組重復上述步驟 快速排序算法的時間復雜度:平均時間:O nlog n n倍的以 為底n的對數 , 最壞情況: O n 對於大的 亂序串列一般認為是最快的已知排序 穩定性 ...
2019-03-08 17:58 0 2506 推薦指數:
通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 從數列中挑出一個元素,稱為"基准"(pivot)。 2. 重新排序數列,所有元素比基准值小的擺放在基准前面 ...
1、 算法描述: 1.先從數列中取出一個數作為基准數。 2.分區過程,將比這個數大的數全放到它的右邊,小於或等於它的數全放到它的左邊。 3.再對左右區間重復第二步,直到各區間只有一個數。 2、python代碼 結果: [8, 10, 9, 6, 4, 16, 5, 13 ...
,…… 快速排序是對冒泡排序的一種改進,通過一趟排序將記錄分割成獨立的兩部 ...
快速排序基本思想是:通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。 如序列[6,8,1,4,3,9],選擇6作為基准數。從右向左掃描,尋找 ...
快速排序可以把時間復雜度優化到nlog2n,省心多了。。。 來八卦一下快速排序 1. 快速排序就是選定一個標志位,我們把它叫做flag,期望把小於flag的放在它的左邊,把大於flag的放在它的右邊,這樣就以flag的分界,把原來的list分為了兩個子list : list1 和 list2 ...
算法導論上的快速排序采用分治算法,步驟如下: 1.選取一個數字作為基准,可選取末位數字 2.將數列第一位開始,依次與此數字比較,如果小於此數,將小數交換到左邊,最后達到小於基准數的在左邊,大於基准數的在右邊,分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟如下: 偽碼 ...
說起快排的Python實現,首先談一下,快速排序的思路: 1、取一個參考值放到列表中間,初次排序后,讓左側的值都比他小,右側的值,都比他大。 2、分別對左側和右側的部分遞歸第1步的操作 實現思路: 兩個指針left,right分別指向列表的第一個元素和最后一個元素,然后取一個參考值 ...
快速排序python實現 快速排序 快速排序的實現同樣使用分治法,它的原理是從序列中選擇一個值作為基准值,然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和與基准值相等的序列集合。 再將比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合再次進行選擇基准值分割,最后再從下到上每層 ...