引言GAN專題介紹了GAN的原理以及一些變種,這次打算介紹另一個重要的生成模型——變分自編碼器(Variational AutoEncoder,VAE)。但在介紹編碼器之前,這里會先花一點時間介紹變分推斷(Variational Inference,VI),而這一小系列最后還會介紹貝葉斯神經網絡 ...
TV:Total Variation BTV:BilateralTotal Variation Osher等在 年提出了總變分 TV 超分辨率重建方法,該方法能夠有效地去除噪聲和消除模糊,但是在強噪聲情況下,圖像的平滑區域會產生階梯效應,同時圖像的紋理信息也不能很好地保留。Farsiu等在 年提出了雙邊總變分 BTV 正則化方法,該方法不僅考慮了周圍像素與中心像素的幾何距離,同時也考慮了灰度相似性 ...
2019-03-07 19:38 0 777 推薦指數:
引言GAN專題介紹了GAN的原理以及一些變種,這次打算介紹另一個重要的生成模型——變分自編碼器(Variational AutoEncoder,VAE)。但在介紹編碼器之前,這里會先花一點時間介紹變分推斷(Variational Inference,VI),而這一小系列最后還會介紹貝葉斯神經網絡 ...
貝葉斯推斷由上一篇我們已經了解到,對於未知的分布或者難以計算的問題,我們可以通過變分推斷將其轉換為簡單的可計算的問題來求解。現在我們貝葉斯統計的角度,來看一個難以准確計算的案例。 推斷問題可以理解為計算條件概率$p(y|x)$。利用貝葉斯定理,可以將計算條件概率(或者說后驗概率 ...
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
SVI變分推斷的前兩篇介紹了變分推斷的構造方法、目標函數以及優化算法CAVI,同時上一篇末尾提到,CAVI並不適用於大規模的數據的情況,而這一篇將要介紹一種隨機優化(stochastic optimization)的方法。這種優化方法與隨機梯度下降(Stochastic Gradient ...
變分推斷與變分自編碼器 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介紹變分自編碼器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推導過程,但變分自編碼器涉及一些概率統計的基礎知識,因此為了更好地理解變分 ...
(學習這部分內容大約需要花費1.1小時) 摘要 在我們感興趣的大多數概率模型中, 計算后驗邊際或准確計算歸一化常數都是很困難的. 變分推斷(variational inference)是一個近似計算這兩者的框架. 變分推斷把推斷看作優化問題: 我們嘗試根據某種距離度量來尋找一個與真實后驗盡可 ...
作者:知乎用戶 鏈接:https://www.zhihu.com/question/30416914/answer/77472961 微分:是當自變量x變化了一點點(d ...
。 變分法 經典變分問題都是尋求一個問題的最優解答,其求解過程為“最優化”過程。 經典變分問題的求解 ...