原文:堆排序的細節和復雜度分析(非常重要,一定要會)

.時間復雜度O NlogN ,額外空間復雜度O .二叉樹: 完全二叉樹:要么是一棵滿二叉樹 滿二叉樹屬於完全二叉樹 如果不是滿二叉樹,那么這棵樹應該是從左往右依次補齊的。 通過數組來理解完全二叉樹,對於節點i,在不越界的情況下左孩子的下標是 i ,右孩子下標是 i ,如果數組越界了,那就說明右孩子不存在。對於節點i,它的的父節點的下標是 i 。 的父節點是自己。 .大根堆 堆就是一棵完全二叉樹 ...

2019-03-05 11:05 0 3119 推薦指數:

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堆排序的時間復雜度分析

本文包括堆排序的代碼、例子(圖示)、時間復雜度分析 例子圖示: 之后按照上述的調整堆的方式,不斷進行調整,直到堆只剩下根節點的時候,數組有序 ...

Fri Jul 10 04:44:00 CST 2020 4 13027
堆排序,時間復雜度分析

時間復雜度O(n*logn):每次輸出堆頂元素,輸出n-1次,每次輸出完之后對堆進行調整,每次調整的時間復雜度是O(logn),即二叉樹的高度h。 ...

Mon Jan 04 16:57:00 CST 2021 0 582
歸並排序細節講解與復雜度分析

1.歸並排序時間復雜度為O(N*logN),額外的空間復雜度O(N)。 2.遞歸行為:一個數組的排序,先將左側部分排好序,然后將右側部分排好序,最后整體利用外排序的方式整體排好。 3.歸並排序:將兩個(或者兩個以上)有序表合並成一個新的有序表,即把待排序的序列分成若干個子序列,在把有序的子序列 ...

Mon Mar 04 05:48:00 CST 2019 0 1617
隨機快速排序細節復雜度分析

0.經典快排:將數組最后位置的數值x作為划分值,將小於等於x的放在左邊,大於x的放在右邊,      讓小於等於x區域的最后一個位置上放x值,如果有多個值等於x,中間區域放的什么值無所謂,左邊區域最后一個數放x就可以,左邊區域放小於等於x的值,右邊放大於x的值,經典快排的時間復雜度和數據狀況 ...

Tue Mar 05 16:24:00 CST 2019 0 1635
歸並排序,快速排序堆排序實現及復雜度分析

1. 算法實現 排序中比較復雜的有歸並排序,快速排序堆排序三大算法了,三個算法的時間復雜度都是O(N * logN),三個算法的思想我就簡單的展開詳述以下。 1.1 歸並排序 歸並排序的核心思想是鏈表中的經典題目:合並兩個有序鏈表。 劍指offer:合並兩個排序的鏈表 Leetcode ...

Wed Oct 07 23:40:00 CST 2020 0 641
排序算法:堆排序的實現和時間復雜度分析

前置知識 堆排序是將數組看成了一個二叉樹,並且是一個完全二叉樹,再進行排序 所以得知道完全二叉樹的一些性質:設完全二叉樹的層次為k,完全二叉樹的節點數量在兩種情況之間 節點數量最大為2k - 1,最后一層的節點是滿的,有2k-1個節點 節點數量最小為2k-1,最后一層只有一個節點 ...

Fri Dec 03 23:07:00 CST 2021 0 269
排序復雜度分析

排序的時間復雜度分析 插入排序——直接插入排序 在最好的情況下,序列已經是有序的,每次插入元素最多只需要與有序表中最后一個元素進行比較,時間復雜度為O(n)。在最壞的情況下,每次插入元素需要與前面所有的元素進行比較,時間復雜度為O(n2),平均時間復雜度為O(n2)。 代碼 ...

Fri Oct 26 01:58:00 CST 2018 0 718
八大排序算法——堆排序(動圖演示 思路分析 實例代碼java 復雜度分析

一、動圖演示 二、思路分析   先來了解下堆的相關概念:堆是具有以下性質的完全二叉樹:每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值,稱為大頂堆;或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值,稱為小頂堆。如下圖: 同時,我們對堆中的結點按層進行編號,將這種邏輯結構映射 ...

Sat Apr 20 23:24:00 CST 2019 0 1480
 
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