1、問題描述 給定兩個數組A與B,其大小分別為m、n,假定它們都是已按照增序排序的數組,我們用盡可能快的方法去求兩個數組合並后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n)。例如,對於數組A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8]。我們記第k大的數為max_{k-th},則k=4時 ...
如何尋找無序數組中的第K大元素 有這樣一個算法題:有一個無序數組,要求找出數組中的第K大元素。比如給定的無序數組如下所示: 如果k ,也就是要尋找第 大的元素,很顯然,數組中第一大元素是 ,第二大元素是 ,第三大元素是 ...... 第六大元素是 。 方法一:排序法 這是最容易想到的方法,先把無序數組從大到小進行排序,排序后的第k個元素自然就是數組中的第k大元素。但是這種方法的時間復雜度是O nl ...
2019-03-03 14:43 4 3633 推薦指數:
1、問題描述 給定兩個數組A與B,其大小分別為m、n,假定它們都是已按照增序排序的數組,我們用盡可能快的方法去求兩個數組合並后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n)。例如,對於數組A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8]。我們記第k大的數為max_{k-th},則k=4時 ...
類快排算法 leetcode215 由於只要求找出第k大的數,沒必要將數組中所有值都排序。 快排中的partition算法,返回key在數組中的位置的cnt(相對於left的偏移量),如果cnt正好等於k,那么問題則得到解決;如果cnt小於k,去左邊找第k個;如果cnt>k ...
Contents 題目 在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意,你需要找的是數組排序后的第 k 個最大的元素,而不是第 k 個不同的元素。示例 1:輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2輸出: 5示例 2:輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k ...
拿到這個題目,我們首先想到的肯定的是對數組進行排序,然后再取第K大的數。所以在這里我們先羅列兩個方法。 一,基於快排實現的。 說道排序首先想到的應該是快排,它的時間復雜度為O(NlogN),但是在這里又有一些不同,因為我們不需要度我們不關注的那一部分進行排序。 思路:根據key值把數組 ...
該題目的兩種實現方式,第一種是用堆排序(其中數組用到了二叉樹的性質),第二種是利用快速排序來實現. 第一種:堆排序 最大堆進行升序排序,主要步驟是 1.初始化堆:將數列a[1...n]構造成最大堆。 2.交換數據:將a[1]和a[n]交換,使a[n]是a[1...n]中的最大值 ...
在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意,你需要找的是數組排序后的第 k 個最大的元素,而不是第 k 個不同的元素。 示例 1: 示例 2: TopK的問題,思路就是用堆來解決。 先以前K個元素構建一個大小為K的小頂堆,然后從K個元素之后,遍歷從索引在K后面的元素 ...
1.題目分析: 查找無序數組中的第K大數,直觀感覺便是先排好序再找到下標為K-1的元素,時間復雜度O(NlgN)。在此,我們想探索是否存在時間復雜度 < O(NlgN),而且近似等於O(N)的高效算法。 還記得我們快速排序的思想麽?通過“partition”遞歸划分前后部分。在本問題求解 ...
題目描述: 給定一個無序整數數組,返回這個數組中第k小的數。 解析: 最平常的思路是將數組排序,最快的排序是快排,然后返回已排序數組的第k個數,算法時間復雜度為O(nlogn),空間復雜度為O(1)。使用快排的思想,但是每次只對patition之后的數組的一半遞歸,這樣可以將時間復雜度 ...