11.1 暗通道優先的圖像去霧算法 圖像增強與圖像修復二者之間有一定交叉，盡管它們一個強調客觀標准，一個強調主觀標准，但畢竟最終的結果都改善了圖像的質量。圖像去霧就是這兩種技術彼此交叉領域中最典型的代表。如果將霧霾看作是一種噪聲，那么去除霧霾的標准顯然是非常客觀的，也就 ...

何凱明博士的去霧文章和算法實現已經漫天飛了，我今天也就不啰里啰唆，直接給出自己python實現的完整版本，全部才60多行代碼，簡單易懂，並有簡要注釋，去霧效果也很不錯。 在這個python版本中，計算量最大的就是最小值濾波，純python寫的，慢，可以進一步使用C優化，其他部分 ...

暗通道去霧算法原理及實現 1. 算法原理。 基本原理來源於何凱明大神的CVPR09的論文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所謂暗通道是一個基本假設，這個假設認為，在絕大多數的非天空的局部 ...

基於暗通道優先的單幅圖像去霧算法（Matlab/C++） 算法原理： 參見論文：Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior [1] ① 暗通道定義 何愷明 通過對大量在戶外拍攝的自然 ...

微分的幾何意義 為了對微分有比較直觀的了解，我們來說明微分的幾何意義. 在直角坐標系中，函數\(y=f(x)\)的圖形是一條曲線.對於某一固定的\(x_0\)值，曲線上有一個確定點\(M(x_0，y_0)\)，當自變量 x 有微小增量\(\Delta x\)時，就得到曲線上另一點\(N ...

前一階段做項目用到了 何凱明的這篇文章中的算法，閑來無事，總結一下。 其實，對於圖像去霧，去模糊，去噪聲問題，數學模型都非常接近，而且非常簡單，由於數學模型非常簡單，如何有效的估計其中的參數就是重點了。以前有大量的文章是基於先驗假設的，這類方法有很大的局限性，而何凱明的這篇文章的確是給出 ...

C#實現圖片暗通道去霧算法 代碼實例下載地址：https://www.90pan.com/b1915123 在圖像去霧這個領域，幾乎沒有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》這篇文章，該文是2009年CVPR最佳論文 ...

本文主要對比兩種去霧增強算法的優略。 1. 暗通道去霧方法 這種方法目前研究的比較多。雖然大家認為去霧已經被研究爛了，但是從工程實踐的角度看，仍然存在很多問題。卻不說暗通道先驗對天空本身的不合理假設，就單說時間復雜度。對於視頻圖像處理來說，視頻編解碼就已經占了大量的CPU ...