機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸
機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸 一、總結 一句話總結： 多元線性回歸就是 用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式來描述一些散列點之間的共同特性。 也可以逐詞來理解：多元就是有多個變量或屬性，線性就是一條線，回歸就是輸入變量與輸出變量均為連續變量的預測問題 ...
原文：機器學習-多元線性回歸(一)
. 與簡單線性回歸的區別 多個自變量 x . 多元回歸模型 其中，是參數，是誤差值，截面 . 多元回歸方程 . 估計多元回歸方程 一個樣本被用來計算的點估計 . 估計流程 與簡單線性回歸類似 . 估計方法 使用sum of squares最小 運算與簡單線性回歸類似，涉及到線性代數和矩陣代數運算 . 列子 一家快遞公司送貨:x : 運輸里程, x : 運輸次數, y: 總運輸時間 X X X . ...
2019-03-01 15:59 0 538 推薦指數：
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