原文:一些算法學習的推薦博文閱讀(數論居多,圖論沒有)

上面是自己的學習筆記,下面是推薦博文閱讀 關於每個知識點的閱讀順序若不加序號一般是並列的,有序號的話一般是推薦看 當然一知半解的話可以從頭看起也可以從中間開始 另外,有的鏈接放在推薦的下面了 另另外,算法難度是降序的 持續更新中..... 來一波自己的學習筆記 帶限制的插板法 樹狀數組新感霧 積性函數與卷積 伯努利數學習筆記的說... 自適應辛普森了解一下 用線性基證明的小定律 威爾遜定理小講解 ...

2019-02-28 18:44 0 1163 推薦指數:

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推薦算法學習(Weibo Recommend Algolrithm)

原文:http://hijiangtao.github.io/2014/10/06/WeiboRecommendAlgorithm/ 基礎及關聯算法 作用:為微推薦挖掘必要的基礎資源、解決推薦時的通用技術問題、完成必要的數據分析、為推薦業務提供指導。 分詞技術與核心詞提取:是微內容 ...

Mon Dec 14 04:28:00 CST 2015 0 3931
推薦算法學習筆記

一、全鏈路精准預估技術: 參考: https://arxiv.org/abs/1804.07931 傳統的多階段建模在實際中存在SSB和DS問題: 多階段模型的樣本漏斗: 召 ...

Wed Aug 01 21:44:00 CST 2018 0 1063
Python推薦算法學習1

推薦算法並不准確的原因之一) 我們在對一個新用戶進行推薦時,可以計算在同等維度下 ...

Sun Feb 04 23:35:00 CST 2018 1 4941
About me & 一些置頂的

About me 一只歷史上最弱的 \(\text{hnoier}\) ... 身在 \(\text{hn}\) 弱校,除了在四大名校夾縫中生存,還要受到同校 \(\text{Julao}\) 的 ...

Mon Jul 02 03:17:00 CST 2018 11 1141
智能推薦算法學習總括

智能推薦算法總的來說分為兩種:基於內容的推薦算法和協同過濾推薦算法。 基於內容的推薦算法: 根據內容的相似度(靜態的東西)進行推薦,內容不好提取的可以采取貼標簽的形式來區分計算內容的相似程度。然后根據用戶的喜好設置,關注等進行相似內容推薦。 協同過濾推薦算法: 根據動態信息來進行推薦 ...

Thu Mar 22 04:41:00 CST 2018 0 7324
推薦系統算法學習導論

推薦(引擎)系統算法學習導論 作者:July。 出處:結構之法算法之道 引言 昨日看到幾個關鍵詞:語義分析,協同過濾,智能推薦,想着想着便興奮了。於是昨天下午開始到今天凌晨3點,便研究了一下推薦引擎,做了初步了解 ...

Sun Jan 08 07:02:00 CST 2012 1 3401
閱讀目錄

【一】OpenCV 系列文章 【基礎類】 OpenCV 之 編譯配置 4.5.3 OpenCV 之 Mat 類 OpenCV 之 ...

Wed Aug 25 03:27:00 CST 2021 0 230
機器學習算法學習---推薦系統的常用算法(一)

概括分類: 1) 基於內容的推薦:這一類一般依賴於自然語言處理NLP的一些知識,通過挖掘文本的TF-IDF特征向量,來得到用戶的偏好,進而做推薦。這類推薦算法可以找到用戶獨特的小眾喜好,而且還有較好的解釋性。這一類由於需要NLP的基礎,本文就不多講,在后面專門講NLP的時候再討 ...

Tue May 14 18:45:00 CST 2019 0 900
 
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