kruskal重構樹是一個比較冷門的數據結構。 其實可以看做一種最小生成樹的表現形式。 在普通的kruskal中，如果一條邊連接了在2個不同集合中的點的話，我們將合並這2個點所在集合。 而在kruskal重構樹中，如果一條邊連接了在2個不同集合中的點，我們將新建一個節點出來，並用這個新節點 ...

）。 本文根據最近學習機器學習書籍 網絡文章的情況,特將一些學習思路做了歸納整理,詳情如下.如有不當之處,請各 ...

本文探究了生成樹問題的相關知識。 寫在前面 生成樹問題是圖論的重點，其中最小生成樹更是最基礎的入門問題。 Murabito 將會在這里記錄他有關生成樹的理解。此類問題眾多，本文將不斷更新。 問題介紹 給定一個 \(n\) 個頂點， \(m\) 條邊的無向圖。要求你從中選擇 \(n ...

1. 遞歸與分治 1.1 遞歸 遞去，歸來。 能夠用遞歸解決的問題需要滿足三個條件： 原問題可以轉換為一個或多個子問題來求解，而這些子問題的求解方法和原問題完 ...

關於 嚴格來說，本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路，但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法（比如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論），所以我認為本文題目是合理的。 假設你使用的是手機或平板設備，那么請點擊以下的鏈接以獲得更好的閱讀效果 ...

窮舉法又稱為強力發法，它是最為直接實現最為簡單，同時又最為耗時的一種解決實際問題的算法思想，他的算法思想是:在可能的解空間中窮舉出每一種可能的解，並對一個可能的解進行判斷，從中得到問題答案。 廢話不多說，舉出實際問題的解； 【題目一】：有1、2、3、4個數字，能組成多少個 ...

ref：參考自：這里（目標跟蹤） Meanshift圖像分割：這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割，於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素，對它執行下面的操作：把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置，不斷重復直到收斂。 准確的說，不是真正 ...

Geohash 算法： 這是一套緯度/經度地理編碼算法，把緯度/經度編碼成base32位的字符串。這種編碼和緯度/經度不是唯一對應，其實是一個緯度/經度區間。算法有一個精度概念，精度越高，字符串越長，所表示的區間越小。可以編碼后的字符串想象成一個格子，里面存放一些緯度/經度值。格子趨近 ...