單層時間復雜度: k是kenerl的尺寸，m是輸出的下一層的feature map的尺寸 整個網絡時間復雜度: 為什么時間復雜度只算了乘法操作而不算加法操作? 1.時間復雜度的理解 https://www.zhihu.com/question/21387264/answer ...

算法系列1 初識算法 什么是算法？ 定義：由若干條指令組成的有窮序列，且滿足：輸出輸入，確定性，有限性 輸入：有零個或多個由外部提供的量作為算法的輸入 輸出：算法產生至少一個量作為算法的輸出 確定性：組成算法的每條指令是清晰的，無歧義的 有限性：執行每條指令的時間是有限的，執行的次數也是有限 ...

一個算法的優劣往往通過算法復雜度來衡量，算法復雜度包括時間復雜度和空間復雜度。 時間復雜度是算法的所需要消耗的時間，時間越短，算法越好。可以對算法的代碼進行估計，而得到算法的時間復雜度。 一般來說，算法代碼簡短精悍可以用來減少算法的時間復雜度！ 空間復雜度指的是算法程序在執行 ...

算法的性能分析是算法設計中非常重要的方面，要想編寫出能高效運行的程序，我們就需要考慮到算法的效率。 算法的效率主要由以下兩個復雜度來評估： 時間復雜度：評估執行程序所需的時間。可以估算出程序對處理器的使用程度。算法的時間復雜度一般是問題規模的函數，通常用T=T（n）表示，其中，n表示問題的規模 ...

(1)定義VC Dimension： dichotomies數量的上限是成長函數，成長函數的上限是邊界函數： 所以VC Bound可以改寫成： 下面我們定義VC Dimension： ...

算法的時間復雜度 & 性能對比 累加算法性能對比 如何計算算法的復雜度 https://time.geekbang.org/course/detail/100019701-41531 refs https://www.bigocheatsheet.com ...

算法的復雜度 算法效率的度量是通過時間復雜度和空間復雜度來描述的。 一.時間復雜度 —個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記作T(n),它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中的基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與T(n ...

一、什么是復雜度 1.算法的概念 算法是特定問題求解步驟的一種描述。 2.復雜度 復雜度描述算法執行時間與數據規模的增長關系。用時間復雜度和空間復雜度來度量。 二、時間復雜度 1.什么是時間復雜度 T(n)=O(fn) 執行時間與執行的總次數成正比 T(n):執行時間 fn:執行 ...