1.圖像的梯度——定義(百度百科) 根據圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數f(x,y),圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導(即f(x,y)的求導得G(x,y)): 圖像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j ...
圖像在計算機中以數字圖像的形式存儲,即以數值矩陣的形式存在,形成了離散的數值信號,在此基礎上,對於圖像處理中的數值的多樣性計算分析也影響着初步圖像分析。 圖像梯度的定義: 圖像函數f x,y 在點 x,y 的梯度是一個具有大小和方向的矢量,設為Gx 和 Gy 分別表示x方向和y方向的梯度,這個梯度的矢量可以表示為: 圖像梯度:G x,y dx i dy j dx i,j Img i ,j Img ...
2019-02-26 21:40 0 655 推薦指數:
1.圖像的梯度——定義(百度百科) 根據圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數f(x,y),圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導(即f(x,y)的求導得G(x,y)): 圖像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j ...
前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的膨脹和腐蝕函數,這篇文章將做邊緣梯度計算函數。直接摘自OpenCV 2.4+ C++ 邊緣梯度計算。 圖像的邊緣 圖像的邊緣從數學上是如何表示的呢? 圖像的邊緣上,鄰近的像素值應當顯著地改變了。而在數學上,導數是表示改變快慢的一種方法。梯度 ...
Gradient(F)函數求的是數值上的梯度,假設F為矩陣. >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0] x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 ...
im2bw是基於轉換為二值圖像的算法,用的是otsu's method. matlab中DIP工具箱函數im2bw使用閾值(threshold)變換法把灰度圖像(grayscale image)轉換成二值圖像。所謂二值圖像, 一般意義上是指只有純黑(0)、純白(255 ...
簡介:圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數,圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 Sobel算子是普通一階差分,是基於尋找梯度強度。拉普拉斯算子(二階差分)是基於過零點檢測。通過計算梯度,設置閥值,得到邊緣圖像。 以下各種算子的原理可參考:https://blog.csdn.net ...
圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數,圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導 OpenCV提供了三種不同的梯度濾波器,或者說高通濾波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其實就是求一階或二階導。Scharr是對Sobel的部分優化。Laplacian是求二階導 ...
1、tensorflow中對jpeg格式圖像的編碼/解碼函數: 2、圖像大小調整(和上面的類似,僅多了圖像大小調整的部分,下面的例子將類似): 通過tf.image.resize_image_with_crop_or_pad函數來調整圖像大小的功能 ...
表13 灰度形態學(或二值圖像)處理函數 函數 說明 conndef 創建連通矩陣 imbothat 執行bottom-hat濾波 ...