TensorRT推理加速-基於Tensorflow(keras)的uff格式模型(文件准備)
一、引子//Windows tf（keras）訓練好了模型，想要用Nvidia-TensorRT來重構訓練好的模型為TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准備文件 1、訓練好模型以后（keras）可以通過以下方式保存keras模型為h5文件 ...
原文：模型加速[tensorflow&tensorrt]
在tensorflow . 之后的版本中，tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件，該組件存在的意義在於，你可以讀取pb文件，並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮，其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不同於你生成一個pb文件，然后單獨用tensorrt的其他工具等等進行操作的方式了。 不同版本的tensorrt ...
2019-02-26 18:31 0 2275 推薦指數：
相關推薦
TensorRT加速 ——NVIDIA終端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型來predict（inference）
官網：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low ...
實現TensorRT加速Pytorch模型的過程（Yolov5為例）
一、環境： 系統：ubuntu16.04 顯卡：GeForce MX250 顯卡驅動：460.32.03 CUDA與CUDNN版本：cuda10.2.89, cudnn8.1 TensorRT版本：7.2.3.4 Cmake版本：3.20 Gcc ...
TensorRT加速原理記錄
TensorRT是什么？ TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具，類似於常用的工具庫。 TensorRT做什么？ TensorRT負責模型的推理（inference）過程，不用TensorRT訓練模型。 TensorRT能加速的原因是什么？ （1）TensorRT支持 ...
TensorRT 加速性能分析
TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思？在為用戶評估潛在的候選項時，不測量數據庫查詢和預篩選（例如決策樹或手動邏輯）的貢獻。使用估計器對特征列進行預處理，並通過網絡復制輸入 ...
探討TensorRT加速AI模型的簡易方案 — 以圖像超分為例
AI模型近年來被廣泛應用於圖像、視頻處理，並在超分、降噪、插幀等應用中展現了良好的效果。但由於圖像AI模型的計算量大，即便部署在GPU上，有時仍達不到理想的運行速度。為此，NVIDIA推出了TensorRT，成倍提高了AI模型的推理效率。本次LiveVideoStack線上分享邀請到了英偉達 ...
bert 推理加速 使用tensorRt
之前對bert輕量化，顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接： https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先，了解一下tensorTR是干什么 ...