原文:python ddt數據驅動(簡化重復代碼)

在接口自動化測試中,往往一個接口的用例需要考慮 正確的 錯誤的 異常的 邊界值等諸多情況,然后你需要寫很多個同樣代碼,參數不同的用例。如果測試接口很多,不但需要寫大量的代碼,測試數據和代碼柔合在一起,可維護性也會變的很差。數據驅動可以完美的將代碼和測試數據分開,將代碼進行分裝,提高復用性,測試數據維護在本地文件或數據庫。 使用python做接口自動化,首要任務是搭建一個自動化測試框架,其中uni ...

2019-02-22 10:21 0 3032 推薦指數:

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python數據驅動ddt

下載ddt並安裝 Pip install ddt 或者官網下載安裝 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據 ...

Thu Jun 08 23:13:00 CST 2017 1 10617
python 數據驅動ddt

DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據),file_data(可以從json或者yaml中獲取測試數據) 實例代碼: 運行結果 接口測試使用: 運行示范 示范的是@data 這個裝飾器的以上。 下面 ...

Mon Aug 07 23:33:00 CST 2017 0 2771
Python 中使用 ddt 來進行數據驅動,批量執行用例,修改ddt代碼

1. 什么是數據驅動? 使用數據驅動有什么好處?   用例執行是靠數據驅動的,每條測試用例除了測試數據不一樣意外,所有的用例代碼都是一樣的,為了使用例批量執行,我們會使用數據驅動的思想來批量執行測試用例;   好處:     批量的執行測試用例,提高執行的測試效率;數據與腳本分離,測試數據 ...

Tue Jan 07 02:35:00 CST 2020 0 775
python數據驅動ddt操作(方法一)

下載ddt並安裝 Pip install ddt 或者官網下載安裝 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據 ...

Sun Oct 20 08:23:00 CST 2019 0 1275
Python 數據驅動ddt 使用

准備工作: pip install ddt 知識點: 一,數據驅動代碼驅動數據驅動的意思是 根據你提供的數據來測試的 比如 ATP框架 需要excel里面的測試用例 代碼驅動是必須得寫代碼 它才能測試 比如說unittest 二,使用數據驅動框架 ...

Fri Mar 30 20:51:00 CST 2018 0 1297
Python 數據驅動工具:DDT

背景 python 的unittest 沒有自帶數據驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用數據驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http ...

Sun Nov 28 14:17:00 CST 2021 0 867
python 數據驅動ddt,unpack)

dt 是第三方模塊,需安裝, pip install ddt DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據) 通常情況下,data中的數據按照一個參數傳遞給測試用例,如果data中含有多個數據,以元組,列表,字典等數據,需要自行在腳本中對數據進行分解或者使用unpack ...

Fri Jul 10 18:48:00 CST 2020 0 847
 
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