在接口自動化測試中,往往一個接口的用例需要考慮 正確的、錯誤的、異常的、邊界值等諸多情況,然后你需要寫很多個同樣代碼,參數不同的用例。如果測試接口很多,不但需要寫大量的代碼,測試數據和代碼柔合在一起,可維護性也會變的很差。數據驅動可以完美的將代碼和測試數據分開,將代碼進行分裝,提高復用性,測試數據維護在本地文件或數據庫。
使用python做接口自動化,首要任務是搭建一個自動化測試框架,其中unittest+ddt是一個不錯的選擇,下文主要介紹ddt在unittest下的使用。
ddt包含兩個方法裝飾器 ddt.data 和 ddt.file_data
一、ddt.data(直接輸入測試數據)
ddt.unpack 的作用是把參數中 元祖 或者 列表 的元素對應到多個參數上,沒有加 ddt.unpack 表示把 元祖 或者 列表本身當成一個參數傳入。
下面這段代碼,ddt.data() 有三組測試數據,每組測試數據都會執行一次 test_login() 。
import json import unittest from common.readConfig import readConfig import requests from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt # 在測試類前必須首先聲明使用 ddt.ddt class Mytest(unittest.TestCase): def setUp(self): # 獲取測試接口的url self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup') @data(({"isRememberMe": True ,"password": "111111","username": "root"},200), ({"isRememberMe": True, "password": "1111111", "username": "root"},406), ({"isRememberMe": True, "password": "111111", "username": "rot"},406)) @unpack # 后台人員登錄 def test_login(self,data,status): body = json.dumps(data) header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"} re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False) code = re.status_code print(re.text,re.status_code) # 斷言 self.assertEqual(int(status),int(code)) def tearDown(self): print('tearDown') if __name__ == '__main__': unittest.main()
二、ddt.file_data (參數是文件名。文件可以是json 或者 yaml類型)
如果文件中是列表,每個列表的值會作為測試用例參數,同時作為測試用例方法名后綴顯示。如果文件中是字典,字典的key會作為測試用例方法的后綴顯示,字典的值會作為測試用例參數。下文兩種類型的文件分別舉一個例子。
新建文件testdata.json:

{ "first": ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}", "200"], "second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"], "third": ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"] }
新建文件testdata.yaml:

first: ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}","200"] second: ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"] third: ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]
新建測試腳本:
import json import unittest from common.readConfig import readConfig import requests from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt # 在測試類前必須首先聲明使用 ddt.ddt class Mytest(unittest.TestCase): def setUp(self): # 獲取測試接口的url self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup') @file_data('D:\\automation--interface\\testcase\\UC\\testdata.json') # @file_data('D:\\automation--interface\\testcase\\UC\\testdata.yaml') # 后台人員登錄 def test_login(self,data): body = json.dumps(eval(data[0])) status = data[1] header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"} re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False) code = re.status_code print(re.text,re.status_code) # 斷言 self.assertEqual(int(status),int(code)) def tearDown(self): print('tearDown') if __name__ == '__main__': unittest.main()